# 无监督学习
"""
无监督学习是一种没有已知输出和指导的机器学习方法，算法仅通过输入数据提取知识。它包括两种主要应用：无监督变换和聚类。
 1.无监督变换（unsupervised transformation）：创建数据的新表示，使其更易于理解。
  常见的应用是降维，即将高维数据转换为低维表示，便于可视化或提取重要特性。
  例如，将数据降为二维以便可视化。另一个应用是提取数据的组成部分，如从文本文档集合中提取主题，用于追踪社交媒体上的讨论话题。
 2.聚类算法（clustering algorithm）：将数据划分为包含相似项的组。
  例如，社交媒体网站可以将相似的人脸照片分组，尽管它不知道照片中的人物身份。

"""